O artigo "Boreš I. Hrabišic" na Wikipédia em tcheco tem 11.8 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 3 referências e 4 seções.
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O artigo é citado 11 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 11 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 114790 09.2022 |
Global: Nº 5553243 01.2023 |
| Melhor Posição | tcheco: Nº 34443 04.2021 |
Global: Nº 1122703 11.2022 |
Em 12 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Jogos Olímpicos, Jogos Olímpicos de Verão de 2028, Tom Cruise, Deadpool & Wolverine, Stephen Curry, Imane Khelif, Quadro de medalhas dos Jogos Olímpicos, Snoop Dogg, lista dos Jogos Olímpicos da Era Moderna.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: Letní olympijské hry 2024, Alžběta Bavorská, Nikola Ogrodníková, Perseidy, Rudolf Jelínek (herec), Olympijské hry, Medailové pořadí na Letních olympijských hrách 2024, Petr Kramný, Petr Vrána, Josef Dostál (kajakář).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
